Data protection in four steps
Step 1
Inventory sensitive data
AI inventories personal data in the case.
Step 2
DPO/reviewer assessment
Redaction decisions aligned with GDPR and policy.
Step 3
Technical measures
Redaction, encryption, limited retention.
Step 4
Documentation
Audit trail for regulator or internal audit.
FAQ – data protection
How does this help the DPO?
Logging, roles, and documentation support DPIAs and records of processing.
What about residual identification risk?
Reviewers assess whether remaining data is identifiable before publication.
Can we set retention periods?
Discuss retention and deletion during implementation.
GDPR合规
完全遵守GDPR。所有脱敏遵循GDPR准则
自动检测
AI自动检测所有类型的个人数据：姓名、地址、身份证号、电子邮件地址等
隐私设计
数据保护内置于流程中。在共享或存档前脱敏文档
使用Anonify进行数据保护
GDPR合规脱敏
GDPR要求组织保护个人数据。Anonify帮助您根据严格的GDPR准则自动检测和脱敏个人数据。
全面检测
我们的AI检测所有类型的个人数据：姓名、地址、身份证号、电子邮件地址、电话号码、银行账号等。
数据保护官工具
适合需要确保组织GDPR合规的数据保护官。Anonify提供确保数据保护所需的工具。
审计与报告
所有脱敏操作的完整审计跟踪和报告。适合向监管机构负责和证明合规。
数据保护应用
文档共享
在与外部方共享前脱敏文档
档案处理
使档案符合GDPR以便长期存储
数据最小化
通过脱敏个人数据应用数据最小化原则